隨著大數據時代的到來，傳統(tǒng)IPSAN存儲由于其系統(tǒng)架構的局限性，在性能和擴展性等方面已經不能滿足視頻共享和分析業(yè)務對存儲系統(tǒng)能力的要求，如性能不能隨容量線性增長、擴展困難、空間難以充分共享、數據重構時間長導致二次故障頻發(fā)等等。

  而華為云存儲VCN3000采用分布式架構技術，可以靈活的進行擴展，且性能隨容量線性增加，能夠更好地匹配視頻共享和智能分析業(yè)務。具體體現在如下幾個方面：

  1.華為分布式云存儲VCN3000性能隨容量線性增長，能力遠勝IPSAN存儲

  2.視頻聯(lián)網平臺實現對重要案件視頻數據進行共享訪問和并發(fā)分析，不僅要求存儲及時響應多用戶的實時操作，完成大量錄像同時采集和調閱，更需具備”可持續(xù)”的在線性能線性增長的能力。

  3.傳統(tǒng)IPSAN存儲方案，一個業(yè)務只能在一個控制器上工作，實現不了并發(fā)讀寫，易造成系統(tǒng)整體負載不均；同時設備容量提升到一定規(guī)格后，性能會遭遇瓶頸，不能再隨容量同步提升。類似于傳統(tǒng)的火車，火車頭相當于控制器，車廂相當于硬盤框，動力全由火車頭提供，運力相當有限，而且當車廂擴展過多，速度將無法提升甚至出現下降。

  4.華為分布式云存儲VCN3000采用分布式架構+計算存儲節(jié)點的方式，允許所有存儲節(jié)點并行訪問整個系統(tǒng)中的任何文件，且可以實現并發(fā)讀寫，相當于多個人干一個活，讀寫效率遠遠優(yōu)于傳統(tǒng)IPSAN存儲；當設備容量增加時，性能可隨容量線性增長，性能無瓶頸。類似于新一代動車組，每個具有獨立動力的車廂相當于一個節(jié)點，可按需動態(tài)增加、運力可隨動車車廂的增加線性擴展，效率是傳統(tǒng)方式的幾倍。

  5.同時VCN3000視頻云節(jié)點的IVO讀寫性能，能為圖像大數據分析平臺提供穩(wěn)定可靠的視頻流數據，有力保障了智能分析功能的實時效率。